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Nosql

BigTable类NoSQL数据库的选型与设计: 　BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模 ...

为什么要使用NoSQL: NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据 ...

NoSQL数据库中MongoDB热度最高: 　　根据NoSQL数据库调查的结果，从去年12月到今年3月份，这一季度最受欢迎的NoSQL数据库产品仍然是MongoDB。该调查基于Linkedin网站用户个人资料中所提到的统计数字，作者用NoSQL产品名称在Linkedin中进行搜索得出了 ...

揭开NoSQL数据库崛起的六大原因: NoSQL产品越来越火，NoSQL产品通常以其高性能，强扩展性和高容错性为大家所称道，我们在问为什么NoSQL会流行起来的时候，或许应该问一下为什么这些功能会变得这么重要。　　·由于我们需要处理的数据集越来越大，其 ...

八种主流NoSQL数据库系统对比: 虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差 ...

NoSQL在SAE中的应用: 关于SAESinaAppEngine（简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开发，并于2009年11月3日正式推出的国内首个公有云计算平台，是新浪云计算战略的核心组成部分。SAE选择国内流行最广的Web开发语言PHP作为支持语言，Web开发 ...

视觉中国的NoSQL之路：从MySQL到MongoDB: 起因视觉中国网站(www.chinavisual.com)是国内最大的创意人群的专业网站。2009年以前，同很多公司一样，我们的CMS和社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上；MySQL使用了Master+Master的部署方案；前端使用自己的PHP框 ...

优化CouchDB的读性能: CouchDB可能是我见过最有创意的NoSQL产品。它通过append only的方式去组织数据，这样就能够通过对增量数据执行MapReduce的方法来生成数据视图。这一套方法背后是一个完整的体系。当然，这也会引发一些问题，因为Cou ...

NoSQL崛起的六大原因: NoSQL产品越来越火，NoSQL产品通常以其高性能，强扩展性和高容错性为大家所称道，我们在问为什么NoSQL会流行起来的时候，或许应该问一下为什么这些功能会变得这么重要。 We’re dealing with much more data. Althou ...

RavenDB：基于Windows/.NET平台的NoSQL数据库: 众所周知，NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变，RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB（NoSQL数据库）的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的 ...

quickdb 另辟捷径高效解决NOSQL数据库数据持久性问题: 目前的NOSQL主要分为两种，一种是基于内存型的如redis、memcached，一种是基于磁盘型的如Tokyo Tyrant、Tokyo Cabinet、Berkeley DB。 redis、memcached这类内存型NOSQL。虽然读写效率很高，但是有一个大问题，就是数 ...

2012年Couchbase整装待发新版亮点: NoSQL数据库Couchbase在2012年预计将发生一些大事件。该公司计划发布一个新的数据库，作为Apache CouchDB的升级产品。Couchbase成立于2011年2月CouchOne和Membase合并之时。在过去的一年里，该公司迅猛发展，并超过C ...

论NoSQL的数据模型: 本文内容是对《NoSQL Data Modeling Techniques》一文的简单概述，原文对NoSQL的几种数据模型进行了详细深入的讨论。是了解NoSQL数据模型不过错过的全面资料。NoSQL的一些非功能性的特性，比如扩展性、性能以及一致性 ...

2012年NoSQL就业趋势分析：DBA如何选择: NoSQL显然不是什么新鲜事物了，自其最早出现的1998年，已经过去十几个年头。2009年开始，NoSQL逐渐成为数据库领域的焦点。尤其是近期掀起的大数据热潮，引爆了NoSQL新一轮的竞争。

数据表明NoSQL市场急需人才: DZone网站发表一篇文章《NoSQL Employment is Skyrocketing》，文中从CouchDB，MongoDB，HBase，Cassandra，Redis等9种不同的NoSQL数据库分析它们的发展趋势以及就业趋势。

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